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世联为中国农业科学院提供翻译服务

中国农业科学院,创立于1957年3月1日,是由国务院批准成立的新中国三大科学院之一,是全国规模最大、学科最全、综合研究实力最强的国家级农业科研机构。中国农科院在解决我国农业和农村建设中的基础性、方向性、全局性、关键性重大科技问题,以及科技兴农、培养高层次农业科技人才等方面都发挥着重要作用。中国农科院是国家级农业科研机构,担负着全国农业重大基础与应用基础、应用研究和高新技术产业开发研究的任务,在解决农业及农村经济建设中基础性、方向性、全局性、关键性重大科技问题,以及科技兴农、培养高层次科研人才、发展农业科技出版事业、开展国内外农业科技交流与合作等方面发挥着重要的作用。研究领域主要覆盖了我国主要农作物、畜禽与特种经济动物的遗传育种、栽培饲养、疾病防治、产后加工、质量标准与检测、农业经济与农村发展、农业可持续发展与环境保护、农业工程以及农业高新技术研究等学科领域。
 
部分翻译样文:
摘要:盐渍土对土地持续耕作和粮食生产安全构成了严重的威胁,及时监测防治土壤盐渍化对新疆农业可持续发展具有重大意义。本文在Landsat-8 OLI遥感影像与野外采样测定的72个样点土壤含盐量数据基础之上,对比分析敏感波段、特征遥感指数与地面土壤含盐量之间的相关关系,并基于PLSR和BP神经网络定量反演新疆石河子农垦区土壤含盐量,建立了高精度的土壤含盐量反演模型。研究结果表明:(1)特征遥感指数与地面土壤含盐量之间存在较好的相关性;(2)利用特征遥感指数较遥感敏感波段反演土壤含盐量反演模型更具有准确性和可靠性;(3)特征遥感指数在BP神经网络平台反演土壤含盐量效果较好,模型验证均方根误差和平均相对误差分别为3.07和0.34,反演精度达到了66%,相比以往的土壤含盐量的反演方法,精度上有了一定的提高,对土壤生盐渍化改良和防治具有重要的科学参考价值。
关键字:遥感;盐渍土;定量反演;新疆农垦区;人工神经网络
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